技术功底不能弱
一个测试主管如果对技术一知半解，团队遇到复杂问题时就容易掉链子。比如线上突然出现接口频繁超时，开发说没问题，日志又看不出异常，这时候主管得能带着团队从压测数据、线程池配置、数据库慢查询这些角度去排查。懂代码才能看懂自动化测试脚本，也能判断哪些模块适合做接口自动化，哪些更适合人工回归。
像我们公司之前招过一位主管，简历写得漂亮，但实际评审测试方案时连基本的 Python 装饰器都解释不清，导致团队写的框架越改越乱，最后还得返工。
def retry(times):
def decorator(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
for i in range(times):
try:
return func(*args, **kwargs)
except Exception as e:
if i == times - 1:
raise e
return wrapper
return decorator这种重试机制在自动化测试里很常见，主管自己不一定要写，但得看得懂，才能评估稳定性和适用场景。
能把控节奏和风险
项目排期总是紧，老板催上线，开发还在改最后一版逻辑，测试时间被压缩成三四天。这时候测试主管得清楚哪些功能动了核心流程，必须重点覆盖；哪些是边缘优化，可以适当减少用例。
上个月我们接了一个支付升级需求，改动涉及订单创建、优惠券核销、退款路径三条主链路。主管第一时间拉会梳理影响面，把测试资源集中在交易成功率和资金准确性上，界面微调交给前端自测。结果真在退款环节发现一笔钱卡在中间账户，及时拦了下来。要是按常规流程平均分配精力，很可能就漏了。
会带人比会干活更重要
主管不是高级测试员，不能只想着自己写用例、跑脚本。新来的同事分不清 smoke test 和 regression test 的区别，得有人教；有人写了半年还是只会点页面，得安排成长计划。
我们组有个同事刚来时只会手工测试，主管让他先从简单的 API 断言写起，每周 review 一次代码，三个月后已经能独立维护一个模块的自动化套件了。这种成长带来的团队稳定性，比临时外聘两个外包强得多。
沟通要“软硬兼施”
推动问题解决不能光靠发邮件和提 bug 单。有些开发觉得“这不是我的问题”，主管就得拿数据说话。比如连续三天构建失败率超过 30%，截图配上趋势图往群里一放，再约个短会，效率高得多。
也得学会向上沟通。老板问“测试完了没”，不能只回“还在测”，而要说“主流程已闭环，目前剩两个低概率偶现问题在跟踪，预计今天下午五点前给结论”。这样对方知道进展，也了解风险。
眼里得有质量体系
别等到上线前才介入。从需求评审开始，就要关注描述是否清晰、边界有没有定义。曾经有个活动页需求写着“根据用户等级展示不同内容”，等级怎么划分？新用户默认算哪级？这些模糊点如果不提前确认，后期扯皮少不了。
好的测试主管会在项目初期就推动建立检查清单：接口文档齐了没？测试环境同步了吗？埋点规则定好了吗？把这些当成标准动作固化下来，团队执行才有章法。”,"seo_title":"测试主管需要具备哪些核心能力","seo_description":"了解测试主管需要什么能力，从技术深度、团队管理、风险把控到沟通协调，全面解析软件测试负责人的关键素质要求。","keywords":"测试主管,测试负责人能力,软件测试管理,测试团队领导,质量管理"}