为什么现在都推荐学脚本语言
写个自动化任务，几行代码就能搞定重复操作。比如每天要整理下载文件夹，手动分类太费时间，用个简单的 Python 脚本或者 PowerShell 就能自动按类型搬文件。这种“小工具”式编程，正是脚本语言的强项。它们门槛低、见效快，适合普通用户向效率达人进阶。
免费教程哪里靠谱
国内像廖雪峰的 Python 教程，结构清晰，从基础语法到 Web 开发都有覆盖，特别适合零基础的人边看边练。国外的 freeCodeCamp 不仅教 JavaScript，还带项目实战，完成之后还能顺手做个个人网页。这类网站的优势是内容更新快，社区活跃，遇到卡点时搜一下往往能找到答案。
别忽视官方文档
很多人一上来就找视频课，其实像 Python 官方文档（docs.python.org）写得非常细致，还有大量示例。比如想查字符串怎么处理，直接搜 str.split() 就能看到用法和返回值说明。刚开始看可能觉得枯燥，但一旦习惯，效率远超东拼西凑地查博客。
动手练习的关键：小项目驱动
光看教程容易眼高手低。不如设定一个小目标：用 Bash 脚本批量重命名照片文件，或者用 Python 抓取天气数据发到邮箱。过程中自然会碰到异常处理、模块导入这些问题，这时候再去查资料，印象更深。
比如一个简单的 Python 自动发送邮件脚本：
import smtplib
from email.mime.text import MIMEText
msg = MIMEText("今天气温18度，记得添衣")
msg['Subject'] = '每日提醒'
msg['From'] = 'you@example.com'
msg['To'] = 'friend@example.com'
server = smtplib.SMTP('smtp.example.com', 587)
server.starttls()
server.login('you@example.com', 'password')
server.send_message(msg)
server.quit()社区和开源项目是宝藏
GitHub 上搜 “automation scripts” 或 “beginner python projects”，能发现一堆现成的小工具。试着读别人的代码，改一两行让它适应自己的需求，比从头写更容易入门。Stack Overflow 则是排错好帮手，几乎每个报错信息都能搜到对应的讨论帖。
本地环境搭建不用怕
新手常被“配置环境”吓住。其实现在很多语言都有在线运行工具，比如 repl.it，打开浏览器就能写 JavaScript 或 Ruby，省去安装步骤。等熟悉了再装本地解释器也不迟。
移动端也能学一点
通勤路上不想刷短视频？试试 Sololearn 这类 App，把知识点拆成卡片式问答，十分钟就能掌握一个函数用法。虽然不能替代系统学习，但积少成多，月底回头看看，已经学了几十个语法点了。