说到排序，很多人第一反应是学数据结构时被快速排序、归并排序支配的恐惧。但其实，排序远不只是课本里的概念，它早就悄悄藏进了我们每天用的软件和系统里。
电商网站的商品排列
打开某宝或者某东，搜“蓝牙耳机”，页面不会把最贵的放前面，也不会随机堆给你。默认按销量排，点一下可以切换成按价格从低到高，或者按评分排序。这些选项背后，就是对商品列表做不同维度的排序。
比如按价格升序排列，系统拿到的是一个包含上千个商品的对象数组，每个对象有 price 字段。只需要一行 sort 调用：
products.sort((a, b) => a.price - b.price);用户点一下按钮，页面瞬间变整齐，这体验就靠排序撑着。
社交平台的时间线
刷朋友圈或者微博，看到的内容不是乱来的。虽然现在有复杂的推荐算法介入，但基础逻辑仍然是按时间倒序排列。新发的动态排在最上面，老内容慢慢往下沉。
哪怕是在后台处理数据，也会先按 timestamp 排个序，确保推给客户端的列表是有序的。不然你刚发的自拍，可能得翻三页才能找到。
文件管理器里的排序功能
电脑上打开一个文件夹，点击“修改日期”那一列，文件立刻按时间重新排列。点“名称”就按字母顺序排，点“大小”还能从小到大看哪个最占空间。这种交互几乎成了标配，而它的实现核心就是排序函数根据不同字段触发不同的比较逻辑。
files.sort((a, b) => new Date(b.modified) - new Date(a.modified));别小看这一行代码，它决定了你找文件是轻松还是抓狂。
数据库查询中的 ORDER BY
写过 SQL 的人都知道，SELECT 后面加个 ORDER BY name，结果就自动排好队了。数据库底层会根据索引选择合适的排序算法，可能是快速排序，也可能是堆排序，目的只有一个：把数据按你想要的顺序吐出来。
比如查用户表，按注册时间倒序列出最近注册的100人，运营要看拉新效果，这个 ORDER BY 就是关键。
音乐播放器的播放列表
想按歌名首字母听歌？点一下排序。想把收藏的歌曲集中播放？照样可以排序筛选。甚至有些播放器支持按播放次数排序，自动把你听得最多的歌排前面，这其实也是一种个性化排序策略。
排序不光是为了整齐，更是为了让人更快触达想要的信息。从购物到社交，从办公到娱乐，只要数据多于两个，排序就会出场。它不像人工智能那样炫酷，却像水电一样基础，默默支撑着日常数字生活。